Koje će poslove AI prvo zamijeniti?

Umjetna inteligencija više nije futuristički koncept; to je stvarnost koja transformira industrije i preoblikuje tržište rada neviđenom brzinom. Iako umjetna inteligencija nudi ogromne prednosti u smislu učinkovitosti i produktivnosti, ona također predstavlja značajnu prijetnju određenim vrstama poslova. U ovom ćemo članku istražiti koje će poslove AI najprije zamijeniti, usredotočujući se na uloge koje uključuju rutinske, strukturirane zadatke koje inteligentni sustavi lako automatiziraju.

Unos podataka i administrativni poslovi

Jedna od prvih kategorija poslova u AI-jevom križištu je unos podataka i administrativni poslovi. Umjetna inteligencija ističe se u brzoj i preciznoj obradi i organiziranju golemih količina podataka, čineći uloge usmjerene na unos podataka, skeniranje dokumenata i sortiranje informacija vrlo ranjivima. Ovi zadaci se ponavljaju i temelje se na pravilima, idealni kandidati za automatizaciju. Inteligentni sustavi mogu unositi, organizirati i upravljati podacima učinkovitije od ljudi, smanjujući pogreške i oslobađajući vrijeme zaposlenicima da se usredotoče na složenije aktivnosti.

Služba za korisnike

Sektor korisničke službe prolazi kroz veliku transformaciju zahvaljujući chatbotovima i virtualnim pomoćnicima koje pokreće AI. Ove tehnologije mogu rješavati upite kupaca, rezervacije i probleme s podrškom s izuzetnom učinkovitošću, pružajući 24-satnu uslugu i trenutne odgovore. Dok su ljudska empatija i složene vještine rješavanja problema još uvijek vrijedni, mnoge osnovne uloge korisničke službe su ugrožene. AI može upravljati velikim brojem upita, ponuditi personaliziranu pomoć, pa čak i rješavati pritužbe, preoblikujući tradicionalne uloge korisničke službe i smanjujući potrebu za velikim timovima pozivnog centra.

Poslovi u proizvodnji i montažnoj traci

U proizvodnom sektoru AI i robotika postali su nezamjenjivi, osobito za fizičke zadatke koji se ponavljaju. Roboti opremljeni umjetnom inteligencijom mogu obavljati zadatke poput sastavljanja proizvoda, zavarivanja i pakiranja s većom preciznošću i učinkovitosti od ljudi. Ovi sustavi posebno su korisni u postavkama velike količine proizvodnje, gdje mogu raditi neumorno bez pauza, smanjujući troškove i povećavajući produktivnost. Kao rezultat toga, mnogi poslovi u proizvodnji i na montažnoj liniji zamijenjeni su automatiziranim sustavima.

Maloprodajne blagajne

Maloprodajne blagajne još su jedno područje u kojem AI čini značajan napredak. Automatizirane blagajne i samoposlužni kiosci postaju sve češći u supermarketima i maloprodajnim trgovinama, smanjujući potrebu za ljudskim blagajnicima. Ovi sustavi mogu samostalno upravljati transakcijama, upravljati zalihama, pa čak i ponuditi personalizirana iskustva kupnje. Praktičnost i učinkovitost automatiziranih blagajni potiču njihovo usvajanje, što zauzvrat dovodi do pada tradicionalnih uloga blagajnika.

Osnovne analitičke uloge

Osnovni analitički poslovi, poput jednostavne financijske analize ili izrade izvješća, također idu prema automatizaciji. Sustavi umjetne inteligencije mogu obraditi velike skupove podataka, identificirati trendove i generirati izvješća s većom brzinom i preciznošću od ljudi. Ove su mogućnosti posebno korisne za zadatke koji uključuju rutinsku analizu podataka, kao što je generiranje financijskih sažetaka, tržišnih izvješća ili metrike učinka. Kako se AI nastavlja poboljšavati, više osnovnih analitičkih uloga bit će automatizirano, prebacujući potražnju prema složenijim i strateškim analitičkim zadacima.

Početni grafički dizajn

Grafički dizajn nije imun na AI revoluciju. AI alati sada mogu proizvesti osnovne elemente dizajna, automatizirajući jednostavne zadatke grafičkog dizajna koji su nekada zahtijevali ljudske dizajnere. Ovi alati mogu stvarati logotipe, objave na društvenim mrežama, pa čak i izglede web stranica, pružajući brza i ekonomična rješenja za tvrtke. Dok dizajnu generiranom umjetnom inteligencijom možda nedostaje kreativni štih i jedinstvenost ljudskih dizajnera, oni su dovoljni za mnoge osnovne potrebe dizajna, dovodeći u opasnost poslove grafičkog dizajna početne razine

Prijevod

AI ima značajan utjecaj na područje prevođenja, a usluge automatiziranog prevođenja postaju sve sofisticiranije. Prevoditelji pokretani umjetnom inteligencijom mogu raditi s više jezika i pružati usluge prevođenja u stvarnom vremenu, što ih čini isplativom alternativom ljudskim prevoditeljima. Dok nijansirano razumijevanje jezika i kulturnog konteksta i dalje zahtijeva ljudsku stručnost, početni prevoditeljski poslovi koji uključuju jednostavno prevođenje teksta posebno su osjetljivi na automatizaciju.

Korporativna fotografija

Korporativna fotografija još je jedno područje u kojem AI napreduje. Osnovni zadaci fotografiranja, poput snimanja jednostavnih fotografija za korporativne web stranice ili događaje, sada se mogu automatizirati pomoću generativne umjetne inteligencije. Ovi sustavi mogu prilagoditi osvjetljenje, kadriranje, pa čak i uređivanje, proizvodeći visokokvalitetne slike uz minimalnu ljudsku intervenciju. Dok složena i kreativna fotografija još uvijek zahtijeva ljudski talent, rutinske korporativne fotografske zadatke sve više rješava AI.

Prihvaćanje promjena i prilagodba

Gore razmotreni trendovi sugeriraju značajne pomake na tržištu rada kako AI nastavlja napredovati. Iako umjetna inteligencija može zamijeniti određene uloge, ona također otvara nove mogućnosti u sektorima koji zahtijevaju složeno donošenje odluka, emocionalnu inteligenciju i kreativne vještine – atribute koje umjetna inteligencija ne može replicirati. Razumijevanje ovih trendova ključno je za buduću pripremu radne snage. Obrazovanje i obuka morat će se prilagoditi kako bi pomogli ljudima u prijelazu na uloge u kojima ljudska stručnost ostaje nezamjenjiva.

Izvor: 17. lipnja 2024., 12:38 EDT https://www.forbes.com/